本文来源：英特尔

英特尔分布在全球各地的工厂

都曾经历产品和工艺技术日趋复杂

英特尔利用传感器收集数据

并对数据加以整理与分析

从而提高产品质量、降低资本成本

以及加速产品上市

同时，额外的数据洪流通过物联网传感器进行收集

每秒数以十个（有时数以百个）数据点

通过传感器收集海量数据

从存储、挖掘、集成、到通知报告

数据在裂变中衍生

解决复杂的业务问题，提供出色的业务资讯

带来更出色的业务洞察力，以及可采取行动的信息

英特尔在投资和使用高级数据分析方面经验丰富

凭借经过优化的生命周期

高级数据分析有助于降低资本成本

以及缩短产品处理周期

从而提高产量及加速产品上市

以供其他企业参考来解决复杂的问题

帮助公司保持竞争优势、降低成本并提高吞吐量

英特尔技术可以分析海量数据

并将这些数据转化为可执行的商业智能

英特尔工厂有能力拥有这样一个更加美好的未来

在英特尔的制造工艺设备中，数千个传感器每秒钟分别收集数十个到数百个数据点，从而生成大量必须在存储和分析后才能使用的数据。随着数据呈现爆炸式增长，传统的分析方法显得无力应对。此外，集成多个数据源后需要先数据转换和语境化，然后，可以有意义的分析或采取行动。集成数据后，必须识别最有用的信息，并在看似无关的数据之间找出其相互关系，以便从中获取最高价值。

例如，用来溅喷金属的工具具有可监测压力、温度和气体组成的传感器。这些传感器所提供的反馈支持技术人员实时监控产品质量并按照该信息采取适当的行动。

工厂员工可能需要在系统中查找所有工厂，或者在一家或多家工厂中特定工具类型的相关数据。即便如此，这些信息也必须满足特定条件和参数，并能通过一种易于处理的格式提供给决策者和其他用户。此外，HTML5 的触控 式功能和快速发展为开发人员提供员工所期望的触控式信息带来了挑战。

英特尔看到了传感器在企业 IT 系统的发展过程中的转型潜力。在企业设备和工厂的各种用例中，物联网应用变得日益普遍，并且正在更改着我们当前及未来的工作方式。采用相互连接和交互的智能设备为 IT 提供数据，可为更灵活、更敏捷的 IT 设计铺平道路。它可以从根本上改变我们在企业中利用信息技术的方式。

据报道，英特尔首席执行官帕特·吉尔辛格表示，全球半导体短缺问题可能需要数年时间才能得到解决。目前，该问题已导致一些汽车生产线关闭，包括消费电子产品在内的其他领域也受到了影响。